从开发角度来说，大语言模型就是一个浓缩了世界上大部分知识的数据库。
这个数据库如果是本地的，就是本地部署的大模型。
这个数据库如果是远端的，我们就要通过API来调用。
传统的开发，是建了数据库后，通过业务的增删改查，改变了数据库的数据，前后端交流的格式是结构化的数据格式（如json）。
而大语言模型应用的开发，请求无法对大模型的参数进行修改，只是通过自然语言来对大模型进行查询。
在通过自然语言进行查询的过程中，自然语言是怎么组织的，又逐渐形成了和大模型沟通的协议标准，因为大模型是只能返回文本的，通过返回的文本内容，进而调用者再去操作文件、调用工具、执行命令等，这些操作都可以汇总起来，叫做agent，也就是应用层。
