当你还在写PRD的时候，模型已经把你的设计约束淘汰了。
一个反复失败的测试，突然成功了
Anthropic Claude Code负责人Cat Wu有一个习惯：每次新模型发布，她都会让Claude Code给开源白板工具Excalidraw加一个表格功能。
从2024年10月的Sonnet 3.5开始，每个新模型都会比上一个走得更远一点——但每次都失败。
直到2025年6月Opus 4发布，Claude偶尔能成功了。团队把这个过程录制成演示视频，展示了模型的最新能力。
而不到一年后的今天，Opus 4.6已经能稳定地一次性完成 这个任务，稳定到团队敢在几千名开发者面前现场演示。
这不是一个关于某个功能的故事。这是一个关于"地面在你脚下不断升高"的故事。
旧剧本为什么失灵了？
传统产品管理有一个核心假设：项目开始时技术能做到什么，结束时大致也是什么。
产品经理的工作流程通常是这样的——前期调研，锁定需求，写好文档，交给工程团队执行，按月甚至按季度推进。
但AI模型的指数级进步，彻底打破了这个假设。
你精心设计的技术约束，可能在项目进行到一半时就消失了。你花两周写的PRD，可能在新模型发布后就过时了。你为模型"笨"而做的各种补丁和workaround，可能下个月就变成了不必要的复杂度。
你不是在一块稳定的地基上盖房子，而是在一块不断上升的地面上冲浪。
根据AI评估机构METR的测量数据：2024年秋天，当时最强的Sonnet 3.5能完成人类大约需要21分钟的软件任务；而到了2026年初，Opus 4.6已经能完成人类需要近12小时的任务。16个月，能力跃升了约41倍。
这种速度下，产品管理的节奏必须彻底改变。
新的工作方式：三个工具，一套组合拳
Cat Wu分享了她在Anthropic的日常工作流，核心是三个工具的协同配合：
🧠 Claude.ai —— 思考搭档 用来讨论策略方向、处理棘手问题、快速获取信息。不需要它执行任何操作，只需要它帮你想清楚。
⌨️ Claude Code —— 编码引擎 用来搭建原型、写评估脚本、调用API。产出物是代码的时候，就交给它。
📋 Cowork —— 万能助手 处理邮件、管理待办、制作PPT、搜索Slack历史记录、预订差旅……一切"其他事务"都在这里完成。
有意思的是，这种工作流并不是Anthropic独有的。Decagon的产品总监提到，他们的流程也类似——先用AI拉取Slack、代码库和文档中的上下文，再用Claude Code在几小时内做出可演示的原型。而Datadog的高级产品经理则表示，在AI原生时代，PM的角色从"预先定义确定性"变成了"加速探索和发现"。
四个关键转变：从"计划驱动"到"实验驱动"
Claude Code团队总结了四个核心工作方式的转变，每一个都值得细品：
1️⃣ 用短冲刺取代长路线图
不再提前锁定季度路线图，而是鼓励团队所有人——工程师、设计师、产品经理——去做"支线任务"（side quests）。
什么是支线任务？就是花一个下午的时间，去验证一个你以为还做不到的想法。用新模型推一推边界，看看会发生什么。
Anthropic好几个最受欢迎的功能，比如桌面版Claude Code、交互式提问工具、待办清单，都是从这种"支线探索"中诞生的。
2️⃣ 用演示和评估取代文档
团队基本上告别了"先写文档再开发"的模式，转而采用"先做原型再讨论"。
每次例会不是汇报进度，而是分享Demo。内部用户试用后，真正有人用的功能才会被打磨推广。因为一个下午就能做出原型，试错成本极低，所以可以大胆试。
一个实用技巧：写完需求文档后，直接扔给Claude Code，看看它能不能搭出来。哪怕只是个粗糙的原型，也能彻底改变团队讨论的方式和效率。
3️⃣ 每次新模型发布，重新审视已有功能
过去，产品发布后就进入维护期。现在不一样了——每次新模型发布，都是重新审视所有功能的信号。
最好的方法是：你自己当日活用户，主动让AI去做那些你觉得它"应该还做不到"的事。一旦它做到了，就说明产品需要跟上了。
Claude Code的浏览器集成功能就是这样发现的。团队注意到用户在用Claude Code写Web应用后，会手动切换到Chrome版Claude去测试，反复复制粘贴指令。既然用户已经在"手动拼凑"这个流程了，那就把它变成内置功能。
4️⃣ 做最简单的事
Anthropic有一条跨团队的指导原则：做那个能用的最简单方案。
道理很简单——如果你的方案是为了绕过模型的某个短板而精心设计的，那当下一个模型补上这个短板时，你的精心设计就变成了多余的复杂度。
一个真实案例：Claude Code的待办清单功能刚上线时，模型不会主动勾选已完成的条目，团队就加了定期提醒来"推"它更新。这招管用，但本质上是个补丁。结果新模型一出，这个行为直接内置了，补丁也就删掉了。类似的模式反复出现——团队的系统提示词在Opus 4.6上线后直接精简了20%。
写在最后：放手，才能跟上
很多产品经理习惯对产品体验拥有绝对的掌控感。但在AI时代，适度放手反而是跟上节奏的前提。
当一个产品经理能在一个下午从想法变成可用原型，"我们要不要试试……"和"来，你试试这个"之间的距离就几乎为零了。
现在PM的核心能力，是同时追踪两件事：AI如何改变你的工作方式，以及AI如何改变你产品的可能性。
做好这两件事，你就不会在某天突然惊讶地发现——那个你以为做不到的功能，其实早就可以做到了。
因为你是那个提前看到它的人。
本文基于Anthropic Claude Code产品负责人Cat Wu的博客文章编译整理。
原文链接：https://claude.com/blog/product-management-on-the-ai-exponential
